如此编码

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#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 25;

int n,m;
int a[N],c[N],b[N];

int main(){
    cin>>n>>m;
    for(int i = 1; i <= n; i++) cin>>a[i];
    c[0] = 1;
    c[1] = a[1];
    for(int i = 2 ; i <= n; i++) c[i] = c[i-1] * a[i];
    
    for(int i = 1; i <= n; i++){
        b[i] = m % a[i];
        m = m / a[i];
    }
    for(int i = 1; i <= n; i++) cout<<b[i]<<" ";
    return 0;
}

何以包邮 ？

暴力循环的写法，可以过 70%的数据

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#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 33;
int n, x;
int w[N];

int main(){
    cin>>n>>x;
    for(int i = 0; i < n; i++){
        cin>>w[i];
    }
    int res = 1e8;
    
    for(int i = 0; i < 1<<n; i++){
        int sum = 0;
        for(int j = 0; j < n; j++){
            if(i >> j & 1){
                sum += w[j];
            }
        }
        
        if(sum >= x) res = min(sum, res);
    }
    cout<<res<<endl;
    return 0;
}

用 dfs 暴搜的方法，同样过 70%的数据

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#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 33;
int n, x;
int w[N];
int res = 1e8;

void dfs(int u, int sum){
    if(u == n){
        if(sum >= x) res = min(res, sum);
    }else{
        dfs(u+1, sum);
        dfs(u+1, sum + w[u]);
    }
}

int main(){
    cin>>n>>x;
    for(int i = 0; i < n; i++){
        cin>>w[i];
    }
    
    dfs(0, 0);
    
    cout<<res<<endl;
    return 0;
}

动态规划[[闫氏DP分析法]] 这个题我们可以转化为 01 背包问题。 01 背包问题是求解从 n 个物品中选择某几个物品使得在不超过背包容量 m 的情况下质量最大。 那么这个题，是希望选几本书在可以包邮（书本价格必须超过 x ）的前提下，尽可能的价格少。 那么转化一下，选几本书，在价值不超过 sum-x 的情况下，总价格尽可能的多。这样选出来的书本是要扔的，剩下的就是满足上述要求留下来的书。 那么背包容量就是 sum-x，物品质量和体积都是书本的价格，这样就可以直接套板子了。

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#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 33, M = 300010;
int n, x;
int w[N];
int f[M];

int main(){
    cin>>n>>x;
    int sum = 0;
    for(int i = 0; i < n; i++){
        cin>>w[i];
        sum += w[i];
    }
    
    int m = sum - x;
    
    for(int i = 0; i < n; i++){
        for(int j = m; j >= w[i]; j-- ){
            f[j] = max(f[j], f[j-w[i]]+w[i]);
        }
    }
    
    cout<<sum - f[m]<<endl;
    return 0;
}