EVIL Exploiting Software via Natural Language
中文译名：evil: 利用自然语言开发软件 作者：Pietro Liguori 单位：那不勒斯费德瑞科二世大学 国家： #意大利 年份： #2021年 来源： #IEEE_ISSRE_CCFB 关键字： #NLP_AGE...
模糊测试
Extractor_ Extracting Attack Behavior from Threat Reports
中文译名：提取器: 从威胁报表中提取攻击行为 作者：Kiavash Satvat 单位：伊利诺伊大学芝加哥分校 国家： #美国 年份： #2021年 来源： #SP 关键字： #...
FIRM-AFL: High-Throughput Greybox Fuzzing of IoT Firmware via Augmented Process Emulation
中文译名：FIRM-AFL：通过增强过程仿真实现的物联网固件的高通量灰盒模糊测试 作者：郑 yaowen 单位：中国科学院信息工程研究所北京物联网重点实验室...
fuzz整理
#TODO [[SemFuzz Semantics-based Automatic Generation of Proof-of-Concept Exploits]] 变异策略分为粗细粒度 粗粒度：将每次的输入称之为模糊实例，测量模糊实例和脆弱函数之间的距离（距离是两者之间最短路径的节点数），...
Hawkeye： Towards a Desired Directed Grey-box Fuzzer
中文译名：hawkeye: 需求导向的灰盒模糊测试 作者：Hongxu Chen 单位：南洋理工大学 国家： #新加坡 年份： #2018年 来源： #ccs 关键字： #定向...
𝑀𝐶2 Rigorous and Efficient Directed Greybox Fuzzing
MC2 : 严格而高效的定向灰盒模糊法 abstract 背景：most existing directed greybox fuzzers do not provied any theoretical analysis of their performence or optimality.大多数现有的有向灰盒模糊器都没有对其性能或最...
Poster Automated Discovery of Sensor Spoofing Attacks on Robotic Vehicles
Poste：机器人车辆传感器欺骗攻击的自动发现 摘要 在本文中，我们提出了一个新的传感器模糊框架SensorFuzz，它可以系统地发现机器人车辆...
ProFuzzer On-the-fly Input Type Probing for Better Zero-day Vulnerability Discovery
文译名：profuzzer：实时输入类型探测，以更好地发现零日漏洞 作者：游伟 单位：普顿大学 国家： #美国 年份： #2019年 来源： #SP 关键字： #fuzzing 代...
Revery from Proof-of-Concept to Exploitable
中文译名：revery: 从概念验证到可利用 作者：Yan Wang 单位：IIE 国家： #中国 年份： #2018年 来源： #ccs 关键字： #AGE #fuzzing 代码地址： 笔记建立时间...
Semantic-Informed Driver Fuzzing Without Both the Hardware Devices and the Emulators
中文译名：不需要硬件设备和模拟器的语义驱动模糊 作者：Wenjia Zhao 单位：西安交通大学 国家： #中国 年份： #2022年 来源： #NDSS会议 关键字...